بررسی جایگاه هوش مصنوعی در ارزیابی ذخایر ماهی سفید

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA03_119

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به افزایش جمعیت کره زمین و استفاده از آبزیان به عنوان منبع عظیم غذایی بخصوص در مناطق ساحلی باعث شده گونه های مختلفی از این موجودات مورد صید قرار گیرند. بسیاری از این آبزیان به علت سوء مدیریت و صید بی رویه در معرض نابودی قرار دارند. در اوایل قرن اخیر وبا پیشرفت صنعت تکنولوژی کامپیوتر در زمینه های مختلف سعی بر آن بوده تا با به کارگیری این صنعت در زمینه های مختلف طبیعی به جبران خسارات بی شمار انسان بپردازد. یکی از این روش های جدید در علم کامپیوتر ظهور هوش مصنوعی می باشد. در ایران نیز دریاچه خزر خاستگاه یکی از گونه های مهم آبزیان به نام ماهی سفید است. با توجه به مباحث بالا ارزیابی ذخایر این ماهی در چند ساله اخیر در دستور کار سازمان شیلات ایران بوده است. هدف اصلی در این مقاله بهبود عملکرد ارزیابی ذخایر وصید و صیادی به کمک هوش مصنوعی در دریای خزر است.در این مقاله سعی شده تا با استفاده از روش های کتابخانه ای و مطالعات اسنادی ابتدا به معرفی هوش مصنوعی، شاخه ها ،ساختارها و کاربردهای آن پرداخته شود. در نهایت نتایج حاصله از این مقاله نشانگر این بود که کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی ذخایر علاوه بر صرفه جویی های اقتصادی و انسانی باعث افزایش دقت اطلاعات مورد بررسی می شود.

نویسندگان

محمد جواد تجدد

دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی محیط زیست، دانشگاه تهران

فریبرز جمالزاد فلاح

عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی رشت