پایش وضعیت پیشبینانه سیستم رانش شناور مبتنی بر تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی

موقعیت استراتژیک ایران به لحاظ دریایی و همچنین افزایش ترددهای دریایی در ناحیه شمالی و جنوبی کشور، لزوم تامین سلامت تجهیزات و کاهش زمان از کار افتادگی آنها در شناورها را بیشتر از قبل به محققین حوزه پایش وضعیت یادآوری میکند. پایش سیستم رانش شناور به عنوان بخش مکانیکی و تامین کننده انرژی حرکتی شناور از اهمیت بالاییبرخوردار است. در پژوهش فعلی با بهرهگیری از دادههای تجربی یک یاتاقان که قطعهای کاربردی در تجهیزات مکانیکی و سیستم رانش است، به ارایه الگوریتمی مناسب جهت پیشبینی سری زمانی ارتعاشی پرداخته شده است. با انتخاب مناسبویژگیها و نهایتا استفاده از تبدیل موجک، سیگنال ویژگی پردازش شده و پس از آمادهسازی دادههای ورودی شبکه عصبی برگشتکننده خودکار با ورودیهای مستقل، پیشبینیهای لازم بر روی ویژگیها انجام شده است. این شبکه دارای دو معماری موازی و سری موازی بوده که هر دوی این معماریها در کار فعلی مطالعه شدهاند. جهت به دست آوردن بهترین -تاخیرات زمانی نیز از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. دیده میشود که نتایج حاصل از هر دو معماری شبکه عصبی و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک دقت بالایی دارند.