اشناسایی آتش و شعله در ویدیوهای نظارتی با استفاده از ادغام اطلاعات رنگ، بافت و بافت پویا

آتش سوزی یکی از پیشامدهایی است که باعث ایجاد تخریب و خسارات جبران ناپذیر است.تشخیص به موقع و زود هنگام آنمی تواند باعث اقدام سریع تر برای مهار آن و کاهش خسارات ناشی از آتش سوزی شود. استفاده از روش های شناسایی آتشبوسیله آشکار سازهای دود و حرارت در محیط های باز امکان پذیر نیست. روش های شناسایی آتش با استفاده از تحلیل تصاویردوربین های نظارتی می تواند تشخیص سریع تری برای این مکان ها فراهم کند. در این مقاله با استفاده از بررسی خصوصیات هایآتش، که رنگ متفاوت و تغییرات نامنظمی را در توالی زمانی دارد به شناسایی آتش می پردازیم. برای این منظور از خصوصیات رنگ وسپس از خصوصیات بافت پویا برای طبقه بندی وجود یا عدم وجود آتش استفاده می کنیم. این الگوریتم می تواند محل دقیق آتشسوزی و همچنین شدت و میزان آتش را تشخیص دهد. همچنین قابلیت تنظیم اعلام اخطار آتش در سطوح مختلف را دارد.