مقایسه تحلیلی روشهای تشخیص ژن های وابسته در فرآیند پیری و ارایه یک مدل مناسب برای آن
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,334
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_124
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
علیرغم پیشرفت زیاد در مورد تحقیقات پیر شدن، پیری هنوز هم تا حد زیادی فرآیندی است که خصوصا در انسانها به خوبی درک نشده است.فرآیند پیری بزرگترین عامل خطر در بسیاری از بیماریها از جمله انواع سرطان، بیماری های قلبی، هپاتیت می باشد. در این مقاله تعدادی ازالگوریتم های معروف طبقه بند مانند KNN, ANN, C4.5, CART برای تشخیص ژنهای وابسته در فرآیند پیری مورد بررسی قرار گرفته و میزان صحت آنها با یکدیگر مقایسه شده است. میزان صحت بدست آمده از تمامی این طبقه بندها روی شانزده مجموعه دادگان مختلف مورد ارزیابی قرارگرفته است. نتایج ارزیابی نشان میدهد که الگوریتم CART بالاترین میزان صحت 90/24 و الگوریتم Naive Bayes کمترین میزان صحت 27/50 را داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی شیرانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران
محمدحسین ندیمی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران