قطعه بندی تصویر با استفاده از الگوریتمهای فرا اکتشافی

یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر، شناسایی و تفکیک تصویر به اجزای سازندهاش )قطعهبندی( است که موفقیت یا شکست نهایی روشهای تحلیل تصویر را تعیین میکند. بااینحال یک روش کلی برای قطعهبندی موفق همه تصاویر وجود ندارد. یکی از مسایل بسیار مهم در قطعهبندی تصویر پیدا کردن بهترین طبقهبندی برای پیکسلها هست. ازآنجاییکه یک راهحل مستقیم برایبه دست آوردن بهترین طبقهبندی وجود ندارد، پس میتوان از الگوریتمهای فرا اکتشافی همچون الگوریتم ژنتیک ) GA ( و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات ) PSO (، برای پیدا کردن یک راهحل بهینه کلی )سراسری( بجای یک راه حل بهینه محلی استفاده کرد. هدفاصلی این مقاله بررسی و مقایسه استفاده از دو الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی ازدحام ذرات در قطعهبندی تصویر است. آزمایشات انجام گرفته نشان از عملکرد مناسب رویکرد پیشنهادی دارد