ارایه یک روش جدید با ترکیب الگوریتم کرم شبتاب و روش رگرسیون بردار پشتیبان در تشخیص بیماری دیابت

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 942

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHAA02_001

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از ترکیب روش رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب یک سیستم جدید جهت تشخیص بیماری دیابت طراحی شده است. به منظور شبیه سازی و ارزیابی سیستم طراحی شده، از مجموعه داده مربوط به بیماران دیابتی هندی موجود در مخزن داده یادگیری ماشین دانشگاه ایروین کالیفرنیا که شامل 768 مورد بود، استفاده شد و در نرم افزار MATLAB پیاده سازی انجام شد. درنهایت شاخص های حساسیت، اختصاصیت، صحت و دقت به ترتیب معادل اعداد 04/84، 26/95، 25/91، 80/90 به دست آمد.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت ، روش رگرسیون بردار پشتیبان ، الگوریتم کرم شب تاب

نویسندگان

آسیه خسروانیان

دانشجوی دکتری، مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی دانشگاه سمنان