ارایه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرنری قلب با استفاده از شبکه عصبی و یادگیری بیزین
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_034
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
پیش بینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است خطرات اجرای روش های تشخیص تهاجمی در بیماری عروق کرونری از جمله آنژیوگرافی قابل ملاحظه می باشد انتخاب روش مناسب برای مدل سازی و تحلیل داده ها بسیار حایز اهمیت می باشد لذا برای این پیش بینی بایستی از مدل هایی استفاده کرد که دارای کمترین میزان خطا باشد. در این پژوهش برای گزینش عوامل موثر بر بیماری عروق کرونری از یادگیری بیزین و با استفاده از شبکه عصبی به پیش بینی بیماری عروق کرونری پرداخته ایم. مجموعه داده مورد استفاده شامل 54 فاکتور از 303 نفر در بیمارستان شهید رجایی تهران تهیه شده است می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل مبتنی بر شبکه عصبی، علاوه بر توانایی بالا در تشخیص افراد بیمار، تعداد قابل قبولی از افرادی که فاقد بیماری بودند را نیز شناسایی کرد .همچنین، بکارگیری گزینش متغیر در این پژوهش نتایج خوبی در زمینه کاهش پیچیدگی مدل به همراه داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب عرب اسدی
دانشگاه بجنورد- دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه
علی اصغر یاری فرد
دانشگاه بجنورد- دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه
حسین موسایی
دانشگاه بجنورد- دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه