سامانه تشخیص هرزبرگ وب به کمک شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 413

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG01_037

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

یکی از بزرگترین مشکلاتی که کاربران اینترنت با آن مواجه هستند، پدیده هرزبرگ وب و حضور این صفحات در میان نتایج حاصل از موتورهای جستجو است. این مساله نیاز به وجود یک سامانه تشخیص خودکار برای جداسازی این صفحات از صفحات قانونی را نمایان میسازد. در این پژوهش به دنبال طراحی چنین سامانه ای هستیم. یکی از کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در بازشناسی الگو است اما این کاربرد کمتر در حوزه تشخیص هرزبرگ وب مورد استفاده قرار گرفته است. بنابراین در سامانه ذکر شده از شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردیم و با بررسی معماری های مختلف در نهایت به ساختاری رسیدیم که در مقایسه با سایر تحقیقات موجود در ادبیات این حوزه، از دقت بالاتری در تسخیص هرزبرگ وب برخوردار است.

کلیدواژه ها:

هرزبرگ ، وبگاه ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

گلناز عنصری

دانشگاه تربیت مدرس تهران

غلامعلی منتظر

دانشگاه تربیت مدرس تهران