پیش بینی خروجی تصفیه آب و فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی خود سازمانده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 376

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG01_064

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

در این تحقیق یک روش ترکیبی با استفاده از روش های آماری و هوش مصنوعی جهت استنتاج دانش برای سیستم های تصفیه فاضلاب ارایه می شود، با توجه به آنکه تفسیر نتایج صریح یک سیستم کاربردی نقش مهمی در تحلیل محتوای کارایی این نوع سیستم ها دارد لذا این مقاله نقش مهمی در فرآیند بررسی کارایی تصفیه فاضلاب ها خواهد داشت. این مقاله با ارایه یک شبکه عصبی خود سازمانده که همانند روش خوشه بندی فازی می تواند استخراج ویژگی انجام دهد یک مدل دقیق تر برای سیستم های پویا نسبت به تمام اقدامات انجام شده و بدست آمده با تجزیه و تحلیل کل مجموعه داده ها فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

تصفیه فاضلاب ، داده کاوی ، خوشه بندی ، شبکه عصبی خود سازمانده

نویسندگان

یگانه عباسی

کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،

احمد جعفریان

استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،