چالش های داده کاوی داده های بزرگ

فناوری داده های بزرگ بررسی داده های حجیم، پیچیده و در حال رشد است که از منابع مستقل و پراکنده تولید می گردند. با توسعه سریع شبکه ها، رسانه های ذخیره ساز و افزایش گنجایش مجموعه های داده ای، داده های بزرگ در تمام حوزه های علم و فناوری از جمله علوم فیزیکی، زیستی و پزشکی به سرعت در حال رشد و گسترش است و باید مطالعات عمیقی در این زمینه انجام شود. کار با داده های بزرگ شامل جمع آوری داده ها از منابع اطلاعاتی، کاویدن و تحلیل آنها، مدل کردن آنها براساس ویژگی های مورد نظر و فراهم کردن تمهیدات امنیتی داده ها است. چالش های عمده داده کاوی داده های بزرگ در دسترس به داده ها و پردازش انها، حفظ حریم خصوصی داده ها و الگوریتم های استخراج هستند. در این مقاله چالش های کار با داده های بزرگ و به طور کلی انقلاب داده بزرگ و داده کاوی در داده های بزرگ را بررسی می کنیم.