بهبود رویکردی فراابتکاری به منظور تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 749

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ03_114

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

امروزه بسیاری از افراد بخشی از روابط خود با دوستان و اشنایان را از طریق شبکه های اجتماعی مجازی برقرار می کنند. تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم است که اخیرا توجه محققین را به خود جلب کرده است. تشخیص جوامع به عنوان یکی از چالش های مهم در زمینه تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته است.از آنجا که الگوریتم های بهینه سازی تک هدفه نمی توانند تمامی اهداف مورد نظر در کشف جوامع را بهینه سازی کنند، در این تحقیق یک الگوریتم فراابتکاری چند هدفه برای این منظور پیشنهاد شده است. نتایج عملکرد روش پیشنهادی با دیگر الگوریتم های فراابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک با استفاده از مجموعه داده های استاندارد در حوزه تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی مقایسه خواهد شد. این نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر روش های می باشند.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ، تشخیص اجتماعات ، الگوریتم فراابتکاری

نویسندگان

زهرا قربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه غیرانتفاعی شهید اشرفی اصفهانی

ناصر نعمت بخش

استادیار و عضو هیات علمی، دانشگاه غیرانتفاعی شهید اشرفی اصفهانی