کاربرد متدهای داده کاوی در کشاورزی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,297

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ03_186

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

اطلاعات کشاورزی را می توان به منابع آبی، آب و هوا، خاک و نهاده ها مانند کود و آفت کش ها گسترش داد. برای رشد پایدار محصولات کشاورزی، این منابع باید تحت نظارت قرار گرفته شده ، تجزیه و تحلیل شوند و به صورت بهینه برای ایجاد محصولات خاص اختصاص داده شوند. استفاده از تکنولوژی هایی مانند داده کاوی برای کشف و استفاده کارآمد از دانش به دست آمده از داده های موجود، بسیار مهم است . تکنیک های داده کاوی را می توان در داده های کشاورزی، برای استخراج قوانین انجمنی در میان داده های مختلف مورد استفاده برای کشت استفاده کرد. دستیابی به دانش در زمینه اعمال پیش بینی های مربوط به محصولات کشاورزی به صورت موثر و پایدار، امروزه به یک مسیله مهم تبدیل شده است. انتظار می رود در بخش کشاورزی، تکنولوژی داده کاوی بتواند نقش قوی تری در پیش بینی های با دقت بالا بازی کند

کلیدواژه ها:

کشاورزی ارگانیک ، الگوریتم های mean’s – K و وابستگی وبیزین

نویسندگان

محمد سلیمانی

گروه مهندسی نرم افزار، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان،ایران

زهرا پیمان

کارمند فناوری، واحد زنجان، جهاد کشاورزی، زنجان، ایران