شناسایی خرابی در سازه های خرپایی با استفاده از الگوریتم خفاش چند مرحله ای

امروزه هزینهی بالای ساخت و اهمیت برخی سازهها باعث شده تا شناسایی خرابی سازهای بعنوان بحث مهمی در مهندسی سازه مطرح شودزیرا تشخیص خرابی جزیی و ترمیم آن، موجب جلوگیری از خرابی کلی در سیستمهای سازهای میگردد. بدین منظور روشهای زیادی برای شناسایی خرابی در سازهها استفاده شدهاند که در این میان روشهای غیرمخرب و استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی در طی سالهای گذشته بطور ویژه مورد توجه قرار گرفتهاند که علاوه بر تعیین وجود خرابی و محل آن، شدت خرابی را نیز شناسایی مینمایند. در این تحقیق، ابتدا مسالهی شناسایی خرابی بصورت یک مسالهی بهینهسازی تبدیل شده است. بدین صورت که تابع هدف ) ECBI ( با استفاده از فرکانس-های طبیعی سازه سالم، آسیبدیده و مدل تحلیلی، تعریف گردیده است. خرابی در سازه بصورت کاهش مدول الاستیسیته یک المان شبیهسازی شده است. با استفاده از الگوریتم خفاش ساده (BA) و الگوریتم خفاش چند مرحلهای (MSBA) که در این تحقیق پیشنهادشده است، مسالهی بهینهسازی حل گردیده و موقعیت و شدت خرابی شناسایی شده است. جهت نشان دادن توانایی روش پیشنهادی در شناسایی خرابی سازهای، مثالهای عددی مورد توجه قرار گرفته و مشاهده شده که MSBA عملکرد بهتری نسبت به BA در شناسایی خرابی سازهای با در نظر گرفتن خطای اندازهگیری دارد.