ارایه یک روش پویا تامین منبع برای زمان بندی گردش کار با درنظر گرفتن نیازمندی های کیفی کاربران در محیط ابر

رایانش ابری جدیدترین الگوی محاسباتی توزیع شده است که فرصت های گوناگونی را به منظور حل مسایل علمی در مقیاس بزرگ در اختیار ما قرار میدهد.به هر حال به منظور استفاده بهینه از نرم افزارهای گردش کار چالش های گوناگونی وجود دارد که میبایستی به آن پرداخته شود.هرچند مسیله زمان بندی گردش کار به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است اما نوآوری های در خور محیط های ابری بسیار اندک وناکافی بوده است .بعلاوه اینکه این مطالعات به مساله کیفیت ارایه خدمات 1 و برخی مسایل مهم رایانش ابری از قبیل انعطاف پذیری و ناهمگنی منابع محاسباتی نپرداخته اند .این مقاله به ارایه یک استراتژی زمان بندی و تامین منابع برای گردش کارهای علمی در محیط های ابرIaaS پرداخته است.در این مقاله الگوریتمی بر اساس تکنیک های بهینه سازی فرابتکاری به نام PSO ارایه می شود که هدف آن کاهش مجموع هزینه ی گردش کار با درنظرگرفتن محدودیت های زمانی است.راه حل ما با استفاده از محیط شبیه ساز ابر و به کارگیری چندین گردش کارعلمی با ابعاد مختلف ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های گذشته بهتر عمل می کند.