تحلیل حساسیت پارامترهای موثر بر میزان دبی سیلابی

سیل یکی از بلایای طبیعی مهمی است که همه ساله باعث ایجاد خسارت های مالی و جانی فراوانی به جوامع مختلف می گردد. به همین دلیل محققین سعی نموده اند که تغییرات کمی این پدیده را حتی المقدور بطور دقیق موردبررسی قرار دهند. در این پژوهش جهت تخمین دبی سیلابی ایستگاه کهمان الشتر واقع در استان لرستان از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد برای این منظور از پارامتر حداکثر بارش 24 ساعته در مقیاس زمانی روزانه با تاخیرهای مختلف در طی دوره آماری( 1380-1391 )بعنوان ورودی و دبی حداکثر روزانه بعنوان پارامتر خروجی مدل ها انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدل ها مورداستفاده قرار گرفت. . نتایج حاصله نشان داد افزایش تعداد پارامترهای موثر عملکرد بهتری در مدلسازی میزان دبی سیلابی ارایه دارد. همچنین نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی با ضریب همبستگی (0/890)، ریشه میانگین مربعات خطا(0/006) و نیز میانگین قدر مطلق خطا (0/003) توانسته در مرحله صحت سنجی با دقت قابل قبولی به تخمین دبی سیلابی بپردازد.