اعتبار سنجی مدل GFS در پیش بینی عناصر اقلیمی (مطالعه موردی ایستگاه همدیدی شهرکرد)

سامانه پیش بینی جهانی (GFS) از جمله مدل های است که علاوه بر استفاده های عمومی از خروجی های آن، اجرای برخی از مدل های میان مقیاس نیز با استفاده از آن انجام میپذیرد در این مطالعه میزان دقت این مدل در پیش بینی عناصر اقلیمی دما، بارش، رطوبت و فشار در بازه های زمانی 24، 72،48 و 144 به صورت موردی برای ایستگاه سینوپتیک فرودگاهی شهرکرد مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بیانگر آن است که این مدل در این منطقه بیش برآوردگر بوده و در پیش بینی متوسط دمای 2 متری و دمای نقطه شبنم در 80 درصد مواقع بیش برآوردی دارد. درمورد فراسنج فشار QFF این مقدار به طور متوسط 53 درصد است. دربین فراسنج های مورد بررسی بیشترین خطای پیش بینی مربوط به نقطه شبنم است. صرف نظر از کمیت بارش، مدل بطور متوسط در 88 درصد موارد وجود و یا عدم وجود بارش را درست پیش بینی نموده است و در 8درصد موارد نیز بارش رخداده به درستی پیش بینی نشده است.