برآورد سطح نوآوری شرکت های مستقر در پارک علم و فناوری یزد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون

امروزه نوآوری یکی ازمولفه های لازم و ضروری برای شرکت ها به منظور بقا در صحنه رقابت است. این پژوهش با در نظر گرفتن عوامل تاثیرگذار برنوآوری و با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی و روش رگرسیون به دنبال پیش بینی سطح نوآوری شرکت ها در چهار زمینه نوآوری محصول، فرآیند، بازاریابی و نوآوری سازمانی است. هم چنین در پی یافتن مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر ظهور هریک از انواع نوآوری می باشد. در این مقاله برای جمع آوری داده ها از پرسش نامه استفاده شده است، جامعه آماری، شرکت های مستقر در پارک علم و فناوری یزد می باشند که به دلیل محدود بودن دسترسی محققین به تمامی شرکت ها، مرکز اقبال پارک علم و فناوری برای توزیع پرسشنامه انتخاب شد. پس از توزیع پرسش نامه بین تمامی این شرکت ها (حدود 70شرکت)60 پرسش نامه به محققین بازگردانده شد. با استفاده از داده های به دست آمده، پنج مدل برای پیش بینی سطح انواع نوآوری شرکت ها به دست آمد. نتایج نشان دهنده آن است که کیفیت منابع انسانی، زیرساخت های مناسب سازمانی، فرهنگ سازمانی حامی نوآوری و محیط پویای سازمانی بیش ترین تاثیرها را در ایجاد انواع نوآوری شرکت های مستقر در پارک علم و فناوری یزد داشته اند.