مقایسه روش های برنامه ریزی بیان ژن، سری زمانی غیرخطی، خطی و شبکه عصبی مصنوعی درتخمین دبی روزانه (مطالعه موردی: رودخانه کارون)

امروزه پیش بینی جریان روزانه رودخانه ها ار مباحث مهم در هیدرولوژی و منابع آب می باشد و م یتوان از نتایج الگوبندی جریان روزانه رودخانه در مدیریت منابع آب، خشکسالی ها و سیلاب ها استفاده کرد. با توجه به اهمیت این موضوع، در این پژوهش با استفاده از روش های سری زمانی خطی، غیرخطی و الگو های هوش مصنوعی (شبکه عصبی و برنامه ریزی بیان ژن) به الگوبندی جریان روزانه رودخانه کارون در محل ایستگاه آب سنجی ارمند طی دوره آماری 1390-1360 پرداخته شده است. حوضه بالادست ایستگاه ارمند از جمله زیرحوضههای اصلی حوضه کارون شمالی است که شامل چهار زیرحوضه ونک، کارون میانی، بهشت آباد و کوهرنگ است. نتایج این پژوهش نشان داده است که الگو های هوش مصنوعی دارای برتری نسبت به الگوی غیرخطی و خطی سری زمانی در الگوبندی جریان روزانه رودخانه کارون می باشند. همچنین الگوبندی و مقایسه الگو های هوش مصنوعی نیز نشان داد که روش برنامه ریزی بیان ژن دارای معیارهای ارزیابی مناسب تری نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد.