جداسازی رگ های خونی شبکیه چشم با استفاده از الگوریتم اتوماتای یادگیری

استخراج رگ های خونی در تصاویر شبکیه از مراحل اولیه و مهم در تحلیل تصاویر شبکیه جهت کاربردهای مختلف از جمله پزشکی و با تشخیص هویت می باشد. ابتدا به کمک روش های رایج در پردازش تصویر، تصویر ورودی را دریافت و با بهبود کنتراست و یکنواخت سازی تصویر الگوی رگ های خونی را به کمک پردزاش تصویر والگوریتم ژنتیک استخراج می کنیم. سپس با توجه به اینکه جداسازی تصاویر در تشخیص بیماری های بینایی و تشخیص خطوط شبکیه ی چشم بسیار مهم می باشند ما الگوریتمی را با استفاده از ترکیب الگوریتم خوشه بندی فازی (fcm) و اتوماتای یادگیری پیشنهاد می دهیم که به جداسازی رگ های خونی شبکیه چشم می پردازد. روش پیشنهادی با معیارهای رایج سنجش شده و عملرد آن با روش مرجع مقایسه می شود. در مقایسه با روش مرجع به صورت میانگین الگوریتم پیشنهادی به بهبود 75 درصدی و 3 درصدی معیارهای PSNR و AMBE منجر شده است.