شناسایی و تشخیص حملات اینترنتی به وسیله ی الگوریتم کرم شب تاب و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 607

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITECH01_081

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

حملات اینترنتی به مجموعه ای از روش های مخرب در فضای مجازی گفته می شود که در آن هکر با به کارگیری تکنیک های مختلف قصد اختلال در امنیت شبکه را دنبال می نماید. سرقت اطلاعات یا فیشینگ یکی از حملات اینترنتی است که هکر سعی می کند کاربران را فریب داده واطلاعات با ارزش آنها را سرقت نماید. در این حملات فیشر با ارسال پیوندهای جعلی کاربران را به سمت وب سایت های جعلی سوق می دهد سپس اطلاعات کاربران نظیر کلمه عبور و رمز عبور را مورد سرقت قرار می دهند. ا ین حملات دارای الگوهای مشخص و پنهانی می باشند که می توان به کمک روش های داده کاوی آنها را کشف نمود. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص حملات فیشینگ استفاده شده و برای افزایش دقت طبقه بندی وب سایت های فیشینگ از عادی، از الگوریتم کرم شب تاب استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ما نشان می دهد روش پیشنهادی با دقت مناسبی حملات فیشینگ را شناسایی می نماید.

نویسندگان

احسان قربانی

گروه فنی و مهندسی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمین، خمین، ایران

مصطفی شمسی

گروه فنی و مهندسی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمین، خمین، ایران