مروری بر روش های انتخاب ویژگی متون

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 550

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITECH01_103

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

مسیله انتخاب ویژگی، یکی از مسایلی است که در مبحث یادگیری ماشین و در بررسی مسایل شناخت الگو از دیدگاه آمار مطرح است. این مسله در بسیاری از کاربردها (مانند طبقه بندی) اهمیت به سزایی دارد، زیرا در این کاربردها تعداد زیادی ویژگی وجود دارد که بسیاری از آنها یا بلااستفاده هستند و یا اینکه بار اطلاعاتی چندانی ندارند. حذف کردن این ویژگی ها مشکلی از لحاظ اطلاعاتی ایجاد نمی کند، ولی حذف ویژگی های نامرتبط و اضافی بار محاسباتی را کاهش می دهد. علاوه بر این باعث می شود که اطلاعات غیرمفید زیادی را به همراه داده های مفید ذخیره کنیم. در این مقاله، مروری بر روش های مختلف انتخاب ویژگی داریم.

نویسندگان

مژگان رحیمی راد

عضو گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران

مریم قنواتی

عضو گروه کامپیوتر، واحد سوسنگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، سوسنگرد، ایران