بهبود توصیه ها در شبکه های اجتماعی بر اساس گراف همرایی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 374

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT04_075

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

از آنجایی که امروزه افراد به دنبال راهکارهای آماده میباشند و تمایل جامعه به سمت آن است که کالا وخدمات مورد نظر به آنها پیشنهاد شود، نه اینکه خود به دنبال علایق خود بروند، تمایل به سمت سیستمهای توصیهگر در هر زمینهای بیشتر و بیشتر میشود.یک توصیه خوب میتواند تابع پارامترهای زیادی مانندویژگیهای شخصی، زمان، محیط و غیره باشد. البته در این مسیله باید به این امر هم توجه کرد که در سیستمهای مختلف با شرایط و نوع دادههای متفاوتی سر و کار خواهیم داشت که هر کدام سیستم مربوط به خود را میطلبد. در مسیله مورد نظر در این پروژه که سیستمی جهت پیشبینی امتیازدهی کاربرانمیباشد پارامترهای

نویسندگان

بهناز کردتبار

University of Tehran

مریم معتمدی

University of Tehran