روش ارزیابی کیفیت و تازگی ماهی بر پایه ی پردازش تصویر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 546
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASTCONF01_017
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
کیفیت ماهی ممکن است به طور ابتدایی به روند های صید و نگهداری از زمان صید تا زمان عرضه به بازار بستگی داشته باشد.زمان نگهداری و دمای ذخیره سازی ماهی های از قبل صید شده فاکتور های کلیدی برای تقویت کیفیت نهایی این محصولات هستند.این مقاله یک متد کاملا اتوماتیک،کارآمد و غیر مخرب برای جدا سازی آبشش ماهی و پیش بینی تازگی ماهی های نمونهپیشنهاد می دهد.آبشش ماهی به طور اتوماتیک با استفاده از یک تکنیک خوشه بندی جدا شده و خصوصیات اصلی با اعمال یک تبدیل ویولت با استفاده از فیلتر هار جدا می شود. تجزیه ویولت بر روی تصویر انجام شده و ضرایب به دست آمده مورد تحلیل قرارگرفته است تا تازگی ماهی را پیش بینی کند.نتایج آزمایشات نشان از تنوع الگو های ضرایب حاصل از ویولت در مرحله ی سوم دارد و این ضرایب نمایشی از کیفیت ماهی هستند.این تغییرات تبعیض آمیز در ویژگی های تصویر در طول زمان نگهداری یک قالباستراتژیک برای ارزیابی کیفیت ماهی مهیا می کند.استفاده از روش های پردازش تصویر با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون باعث جداسازی آبشش با دقت بالا شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ریحانه اسلام پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه ایوانکی،ایران
مینا عبدی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه ایوانکی،ایران
مهدی حبیب زاده
استادیار،علوم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
محمد ربیعی
استادیار،فناوری اطلاعات در مهندسی صنایع گرایش رباتیک