سیستم خبره تشخیص و پیشگیری ناهنجاری های وضعیتی ستون فقرات

امروزه اهمیت پیشگیری و تشخیص ناهنجاری های ستون فقرات، بر کسی پوشیده نیست؛ این ناهنجاری ها اگر درست به موقع شناسایی نشوند، آثار نامطلوبی بر عملکرد فیزیولوژیک بدن دارند. همواره ارایه دانش خبرگان به افراد جامعه، در مواقعی که فرد خبره در دسترس نیست، بسیار مهم است و می تواند به آگاهی این افراد کمک شایانی کند. در این مقاله یک روش غیرتهاجمی جدید برای تشخیص و پیشگیری از ناهنجاری های ستون فقرات با استفاده از یک سیستم خبره معرفی گردیده است. این روش می تواند با دیگر روش های مرسوم این حوزه نیز مورد استفاده قرار گیرد. در ارزیابی انجام شده این سیستم توانسته است با دقت مناسبی بر اساس ابعاد آنتروپومتری، عادت ها، اطلاعات آناتومی, فیزیولوژیکی فرد احتمال وجود ناهنجاری در شخص را مشخص کند. همچنین الگوریتم مناسبی جهت تقلید تفکر فرد خبره این سیستم دارد و موتور استنتاج آن با استفاده از نظریه عدم قطعیت، روش استنتاج زنجیره رو به عقب و درخت تصمیم طراحی گردیده است. این سیستم با استفاده از چهارچوب قدرتمند javafx و کتابخانه Drools ، پیاده سازی شده است، تا به راحتی بتواند در مناطقی که دارای کمبود یا نبود متخصص است مورد استفاده عموم افراد قرار گیرد. حاصل ارزیابی این سیستم در نمونه جامعه نشان داد که، فرد دارای ناهنجاری را در میانگین نمونه با احتمال قطعیت 79 % برای اسکولیوز، 95 % برای پشت صاف، 95 % برای کیفوز، 92 % برای لوردوزگردنی و 78 % برای لوردوزکمری بصورت درست و همچنین افراد بدون ناهنجاری را، 7 % برای اسکولیوز، 2 % برای پشتصاف، 24 % برای کیفوز، 8 % برای لوردوزگردنی، 17 % برای لوردوزکمری، با دانش خود کاملا درست و قابل قبول تشخیص دهد.