پیش بینی پارامترهای مقاومت برشی خاک با استفاده از نتایج آزمایشات SPT ، CPT و برنامه ریزی ژنتیک نرم افزار MATLAB

محاسبه مقاومت برشی خاک یکی از مسایل اساسی و بسیار مهم در مکانیک خاک است، بنابراین تعیین پارامترهای آن اهمیت ویژه ای دارد. هدف از این پژوهش بهره برداری از الگوریتم برنامه ریزی ژنتیک بمنظور تخمین پارامترهای مقاومت برشی خاک می باشد. بدین منظور، با به کارگیری نتایج آزمایش (SPT) از گمانه های شهر ارومیه بعنوان داده های ورودی، چسبندگی و زاویه اصطکاک داخلی حاصل از آزمایشات برش مستقیم به عنوان مقادیر هدف در الگوریتم برنامه ریزی ژنتیک به تخمین آنها پرداخته شده است. پارامترهای مقاومت برشی با استفاده از 6 پارامتر ورودی شامل دانه بندی (N50 و N200)، درصد رطوب خاک و نتایج آزمایش SPT (N1، N2 و N3) تخمین زده شده اند. نتایج حاکی از آن بود که خطای میانگین مجذور مربعات برای پیش بینی پارامتر زاویه اصطکاک داخلی جهت آموزش 0.064 و در تست رابطه تخمینی 0.024 می باشد. همچنین، خطای میانگین مجذور مربعات برای پیش بینی پارامتر چسبندگی جهت آموزش 0.07 و در تست تخمینی 0.06 می باشد. این نتایج نشان دهنده دقت بالای روش مورد استفاده جهت پیش بینی پارامترهای مقاومت برشی خاک می باشد. با توجه به نتایج حاصله می توان گفت که هر چند فرآیند آموزش در روش پیشنهادی با داده هایی انجام می گیرد که خود دارای خطاست اما تاثیر این خطاها در برابر هزینه های انجام آزمون های آزمایشگاهی بسیار ناچیز خواهد بود و می توان از روش پیشنهادی این تحقیق جهت برآورد پارامترهای مقاومت برشی خاک استفاده نمود.