کالیبراسیون و صحت سنجی مدل های کیفی رودخانه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی : رودخانه ی زاینده رود

کاربرد مدل های کیفی رودخانه ها به طور روزافزون گسترش یافته و کالبیراسیون صحت سنجی این مدل ها اهمیتی خاص برای پیش بینی وضعیت آتی رودخانه و نحوه ی مدیریت صحیح بر آن ها دارد. در این نوشتار یک الگوریتم ژنتیک برای تعیین مقادیر بهینه ی ضرایب واکنش پارامترهای کیفی DO,BOD در رودخانه ی زاینده رود با استفاده از مدل شبیه سازی QUAL2K ارایه شده است تابع هدف کمینه سازی مجموع مربعات تفاوت بین داده های مشاهده شده با مقادیر شبیه سازی شده برای تعیین ثابت های مصنوعی واکنش های بیوشیمیایی K1 هوادهی و کاهش براثر ته نشینی K3 است قیدهای مربوط به فضای جستجوی هر ثابت اعمال شده و مدل بهینه سازی به صورت درون گذار به دلیل در دسترس بودن مدل شبیه ساز QUAL2K در صفحات گسترده اجرا شد ثابت مصنوعی بیوشیمیایی K1 در طول بازه های مختلف رودخانه ای زاینده رود از 0/02 تا day(-1) 3/27 ثابت هوادهی k2 از 0/082 تا day(-1) 22/13 و ثابت کاهش در اثر ته نشینی k3 از 0/06 تا day(-1) 4/27 تغییر می کند. مرحله ای صحت سنجی نیز نشان گر دقت قابل قبول در کاربرد مقادیر ثابت های کالیبره شده در مدل کیفی رودخانه ای زاینده رود است.