تهیه نقشه ی آسیب پذیری لرزه ای با استفاده از روشهای تصمیم گیری چند معیاره مبتنی بر ریاضیات بازه ها و سیستمهای اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,736
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM01_092
تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1384
چکیده مقاله:
فرایند تحلیل سلسله مراتبی یاهمان Analytical Hierarchy Process / AHP یکی از جامع ترین سیستمهای طراحی شده برای تصمیم گیری با معیارهای چندگانه است زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مساله را بصورت سلسله مراتبی فراهم می کند و همچنین امکان در نظر گرفتن معیارهای مختلف کمی و کیفی را در بر دارد. در این مقاله روشی در جهت بهبود AHP ارائه می گردد تا بر اساس آن بتوان به برآورد مناسبی از وزن تاثیر این معیارها در نتیجه ی مورد نظر و تعیین آسیب پذیری آن منطقه ی شهری در مقابل زمین لرزه رسید. در این روش برای تاثیر عدم قطعیت ذاتی که درتعیین ارجحیت ها توسط کارشناسان وجود دارد از بازه ها استفاده می کنیم و در نهایت از اوزان بدست آمده، در تجزیه و تحلیل همپوشی موجود در سیستمهای اطلاعات مکانی GIS که به مانند یک روش تصمیم گیری چند معیاره می باشد، استفاده می کنیم. در این تجزیه و تحلیل معیارهای گوناگون موثر در تصمیم گیری همان لایه های مختلف اطلاعاتی هستند که با همپوشانی آنها به یک تصمیم واحد برای یک نقطه ی مکانی می رسیم. بنابراین در اینجا استفاده از تکنیکهای وزندهی نظیر AHPتوجیه پذیر می باشد زیرا در بعضی از کاربردهای مکانی که ملزم به استفاده از تجزیه و تحلیل همپوشی هستیم تحت شرایطی قرار می گیریم که می بایست به لایه های گوناگون وزنهای متناسب با محتوایات اطلاعاتی اختصاص دهیم.
کلیدواژه ها:
AHP ، GIS ریاضیات بازه ها ، روشهای تصمیم گیری چند معیاره ، نقشه ی آسیب پذیری لرزه ای ، مدلسازی عدم قطعیت
نویسندگان
طلوع سیلاوی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستمهای اطلاعات مکانی دانشکده ی فنی دانشگاه ت
محمودرضا دلاور
استادیار قطب علمی مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی گروه مه
محمدرضا ملک
استادیار قطب علمی مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی گروه مه
نصرالله کمالیان
استادیار موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :