بهینه سازی پس زمینه های دینامیک

تشخیص اجسام متحرک در فریم های ویدیویی، نقش مهم و اساسی در سیستم های بینایی ماشین دارد. برای دنبال کردن و تشخیص حرکت، مهم است که یک مدل پس زمینه مناسب انتخاب گردد. از آنجا که تغییرات روشنایی صحنه یکی از چالش های مدلسازی پس زمینه است، محققان به مدلسازی پس زمینه دینامیک روی آوردند. در این تحقیق یک مدل مناسب برای توصیف پس زمینه های دینامیک ارایه می شود. برای این کار ما از چند فیلتر کالمن استفاده نمودیم. به این دلیل فیلتر کالمن انتخاب گردید که می تواند تغییرات موجود در پس زمینه را به خوبی دنبال کند و همچنین قادر است تخمین بهینه ای از حالت یک فرایند داشته باشد. تعداد این فیلترها در هر پیکسل با توجه به تعداد رنگ های پس زمینه تعیین می شود. این ویژگی منحصر به فرد سبب شده است این روش به صورت وفقی و هوشمندانه عمل کند که این روش را نسبت به روش های پیشین خود، متمایز می گرداند.