مروری بر روش های کلاس بندی سنگ بر پایه یادگیری عمیق

کارهای اولیه انجام شده بروی شبکه های عصبی هوشمند با فراز و نشیب های زیادی مواجه بوده، ولی همیشه بحث مورد علاقه محققان است. روش های تلفیقی مبتنی برشبکه های عصبی برای دسته بندی، خوشه بندی، پیش بینی و تخمین زدن توانسته در مصارف مهمی چون تشخیص مشکلات پزشکی، بیولوژیکی، تجارت، رباتیک و پروژه های صنعتی نقش کلیدی را ایفا کنند. آخرین پیشرفت در این رشته باعث ابداع روش های دیگر مانند یادگیری عمیق است که حاصل پیشرفت محاسبات موازی سخت افزاری و نرم افزاری می باشد. یکی از مصارف موثر یادگیر عمق در طبقه بندی تصاویر است و روشی مناسب برای استفاده در صنعت سنگ های ساختمانی می باشد.