افزایش اثر بخشی فرایند طراحی شناورهای دریایی با استفاده از شبکه های عصبی هوشمند
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیران کیفیت
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,220
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CQM04_038
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1387
چکیده مقاله:
بخشی از نظام طراحی شناورهای دریایی در زمان طراحی مفهومی( Conceptual design) براساس مطالعات آماری و بررسی روابط تجربی بدست امده از طرحهای پیشین اختصاص یافته است .در این مرحله با انجام مطالعات آماری و استخراج معادلات تجربی از پارامترهای وابسته نظیر وزن , توان وسرعت به بررسی پارامترهای اولیه پیشنهادی پرداخته میشود .در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوع (Artificial Neural Network) به صورت چند پارامتری داده های موجود از طرحهای آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و به ارزیابی ارتباط داده های ورودی و خروجی در شبکه عصبی پرداخته شده است و در نهایت مدل قابل قبولی در زمینه ارائه گردیده است .از نتایج بدست آمده میتوان در زمینه توسعه دانش
طراحی و اثر بخشی فرایند طراحی و درک ارتباط چندگانه پارامترهای ورودی و خروجی استفاده نمود .این نتایج در زمینه شاخص های طراحی این گونه شناورها حائز اهمیت بوده و میتوان در زمینه طراحی هاورکرافتهای جدید از آنها استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی– هاورکرافت-شناورهای اثرسطحی-داده های آماری– طراحی مفهومی
نویسندگان
علی دهقانیان
عضو دفتر طراحی شناورهای هیدروآئرواستاتیک
کامبیز عالم پور
عضو هیات پژوهشی موسسه آموزشی و تحقیقاتی
محمد حسن کدیور
استاد دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :