ردیابی شیء مبتنی بر الگوریتم انتقال متوسط با روش پیشنهادی DCBWH جهت استفاده در حوزه فرودگاهی

در این مقاله به موضوع پرکاربرد ردیابی شیء پرداخته شده، موضوعی که با ورود به نظارتهای ترافیکی ملموس و با کاربردهاینظامی در ردگیری موشک ها وهدف های مورد نظر، جذاب می گردد. ردیابی بعنوان تخمین مسیر حرکت یک شیء متحرک تعریف می شود؛ از میان سه طبقه عمده ردیابی: ردیابی نقطه، ردیابی کرنل و ردیابی سایه، ما بر روش ردیابی کرنل متمرکز و از میان الگوریتم های مختلف این طبقه، به الگوریتم پرکاربرد انتقال متوسط رسیدیم. یک روش تکرار کننده غیر پارامتری که هر داده را به ماکزیمم محلی تابع چگالی انتقال میدهد. باوجود بهبودهای صورت گرفته براین روش، ما به روشهای وزن دهی پس زمینه نزدیکتر شدیم، روشی که سعی دارد برای ردیابی بهتر، اثر پس زمینه را حذف و یا ویژگی های هدف را در تصویر، برجسته کند؛ سپس، روشهای وزن دهی پس زمینه BWH, CBWH بصورت ویژه آنالیز شد و روش پیشنهادی، به نام DCBWH را، مبتنی بر تفاضل فریم بنیان نهادیم. تفاضل فریم، هر فریم را از فریم قبلی خود تفریق می کند. ابتدا روش پیشنهادی را بر انتقال متوسط لحاظ کردیم، گرچه تفاوت های محدودی مشاهده می شد ولی هنوز قابل مقایسه با CBWH نبود. در مرحله بعد، همین کار را بر روش CBWH اضافه کردیم و مشاهده کردیم، ردیابی هدف در تصاویر با سرعت بالا بسیار مطلوبتر از CBWH عمل کرد.