ارایه مدلی برای پیش بینی سود ناویژه مبتنی بر شبکه های عصبی (مطالعه موردی: دفترخدمات هوایی و گردشگری ابروموج)

در این پژوهش به طراحی سیستم استنتاج عصبی فازی جهت ارایه مدلی به منظور پیش بینی سود ناویژه در شرکت خدمات هوایی و گردشگری ابر موج، تحت عنوان PROFIT.PREDICT+ANFIS پرداخته می شود که برای اولین بار در حوزه پژوهشی مرتبط با موضوع ارایه می گردد. در واقع مسیله این پژوهش بر طرف نمودن ابهام در تصمیم گیری و پیش بینی سود ناویژه ، برا اثر ترکیب روش های مختلف بررسی تاثیر اندازه شرکت ، رشد فروش شرکت، جریان نقدی عملیاتی شرکت نرخ بازگشت دارایی های شرکت اهرم مالی شرکت نسبت بدهی های شرکت و کارایی مدیریت دریافتی ها و مطالعات شرکت بر پش بینی سود ناویژه شرکت خدمات هوایی و گردشگری ابر و موج، بیان نمود. مراحل طراحی سیستم استنتاج عصبی فازی، تعیین متغیرهای مدل تصمیم گیری و چگونگی روایی و پایایی آن، بررسی شده اند. در ادامه مفاهیم و متغیرهای مرتبط با ارایه مدلی برای پیش بینی سود ناویژه شرکت خدمات هوایی و گردشگری ابر و موج، از کتب و سایر منابع کتابخانه ای ، استخراج شده اند. و آن متغرها و مفاهیم با استفاده از گزارش های مالی شرکت خدمات هوایی و گردشگری ابر و موج در مدل پانلی پیش بینی سود ناویژه شرکت، براساس داده های سال های 1390 تا 1395، ارزیابی شده و بعد از انجام ماسبات مدل پانلی پژوهش ، وارد پایگاه دانش سیستم ANFIS مورد مطالعه شده اند. در نهایت، با استفاده از خروجی های سیستم PROFIT.PREDICT+ANFIS می توان وضعیت پیش بینی سود ناویژه را براساس متغیرهای از قبیل: وضعیت اندازه شرکت وضعیت رشد فروش شرکت، وضعیت جریان نقدی عملیاتی شرکت وضعیت نرخ بازگشت دارایی های شرکت، وضعتی اهرم مالی شرکت،؛ وضعیت نسبت بدهی های شرکت و وضعیت کارایی مدیریت دریافتی ها و مطالبات شرکت مورد تحلیل قرار داد. د رواقع، اختلاف نهایی بین خروجی های سیستم استنتاج عصبی فازی این پژوهش و میانگین نظرات خبرگان معنی دار نبوده و برابر با 0/065 محاسبه شد.