بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط FGPA برای ردیابی حداکثر توان درسلولهای خورشیدی با الگوریتم تکاملی PSO
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 428
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIE03_003
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
چکیده مقاله:
سیستم تولید توان فتوولتاییک به عنوان منبعی تجدیدپذیر و پاک شناخته میشود. پنلهای خورشیدی مشخصه ولتاژ-جریان غیرخطی دارند همچنین یک نقطه توان حداکثر مشخص، که به عوامل محیطی شبیه تابش خورشید و دمای پیرامون بستگی دارد. منحنی ولتاژ-توان سیستم فتوولتاییک پیکهای چندگانه را تحت شرایط جوی مختلف نشان میدهد که کارایی روشهای ردیابی حداکثر توان رایج را کاهش میدهد؛ لذا در این راستا الگوریتمهای بهینهسازی بسیاری مطرح شده است. این مقاله استفاده از الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات برای ردیابی حداکثر توان سیستم فتوولتاییک در حال کار تحت شرایط مختلف را پیشنهاد میکند تا یک کنترلکننده هوشمند منطق فازی را طراحی کند و کارایی آن بهبود یابد. الگوریتم تکاملی بهینهسازی گروه ذرات در نظر گرفته شده تا ضریب کار بهینه را تولید کند که با پارامترهای فتوولتاییک برای استخراج حداکثر توان تغییرمی کند ن. تایج شبیهسازی در نرمافزارMATLABمزایای متد استفاده شده همانند توانایی ردیابی حداکثر توان درزمان کوتاه وپایداری شکل موج خروجی به دلیل همگرایی نسبتا بالا در شرایط محیطی متغیر را نشان میدهد الگوریتم بهینهسازی گروهذرات با در نظر گرفتن کارایی بالا به خصوص در شرایط سایهدار انتخاب شده است. این الگوریتم علی رغم کاربرد غیرخطی دقت و سرعت بالایی را برای ما به ارمغان میآورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه وهابی همابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت- دانشکده برق و رباتیک- دانشگاه آزاد نایین-اصفهان ایران
پویا درخشان برجویی
استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نایین، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، نایین، ایران