بخشبندی تصویر با استفاده از آستانه های محلی و الگوریتم ژنتیک

بخشبندی تصویر یکی از مهمترین مراحل در پردازش تصویر است. دقت بخشبندی موفقیت یا شکست نهایی یک الگوریتم تحلیل تصویر را تعیین می کند. در بین روشهای بخشبندی تصویر روشهای مبتنی بر هیستوگرام با یافتن آستانه های کارآمد در منحنی هیستوگرام، پیکسلهای تصویر را براساس شدت روشنایی آنها به گروههایی تقسیم می نمایند. این روشها تصاویر دارای 2 سطح از شدت روشنایی را به خوبی بخشبندی می نمایند اما در تصاویری که شامل چند سطح از شدت روشنایی هستند به خوبی عمل نمی کنند. در این پژوهش روشی ارایه شده است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک و سنجش لبه های تصویر بخشبندی شده، آستانه های مطلوبی برای هیستوگرامهای محلی تصویر می یابد.پس از بخشبندی تصویر و یافتن لبه های اصلی نویزهای تصویر، با روشی براساس ماتریس انحراف استاندارد تصویر از بین می روند.