طراحی و پیاده سازی یک دستیار هوشمند KBS-CBR جهت تشخیص بیماری آرتریت روماتویید براساس پایگاه دانش علایم بالینی،آزمایشات،علایم زمینه ای و پردازش تصویر

آرتریت روماتویید یک بیماری طولانی مدت است که طی آن مفصل به همراه عضلات، غشاهای پوشاننده و غضروف متاثر می شوند. تشخیص زود هنگام این عارضه می تواند در درمان آن بسیار موثر باشد.در این مقاله یک سیستم خبره ی هوشمند ترکیبی مبتنی بر دانش و KBS بر پایه ی الگوریتم های هوش مصنوعی و پردازش تصاویر دیجیتال طراحی و پیاده سازی شده است، معرفی و پیشنهاد می گردد.این سیستم خبره به عنوان یک دستیار هوشمند پزشکان متخصص با استفاده از علایم بالینی ، آزمایشات و پردازش تصاویر رادیولوژی مورد استفاده قرار می گیرد.