بررسی روش های تشخیص برجستگی در تصاویر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,036

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_442

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

توجه بصری فرآیندی است که سیستم های بیولوژیکی را قادر می سازد تا نواحی مورد توجه را از صحنه انتخاب کنند. مدلسازی توجه بصری و تشخیص اتوماتیک، کاربرد های مهندسی فراوانی در زمینه بینایی ماشین دارد که در اصطلاح تشخیص برجستگی نامیده می شود. دراین مقاله برخی از بهترین روش های تشخیص برجستگی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. ابتدا یک مدل توجه بصری که شامل دو قسمت، توجه بالا به پایین و توجه پایین به بالا است به همراه یک الگوریتم تشخیص شیء برجسته که از برجستگی براساس محتوا با محاسبات مکانی طبق اولویت مرزی انتگرال گیری می-کند بررسی شده است. هم چنین الگوریتم هایی مبتنی بر دو روش، پنجره کشویی و بخش بندی و تشخیص مستقیم مکان شیء، محاسبه ی نقشه های برجستگی چندرده و چندمقیاسی، و نیز یک مدل یکپارچه برای ترکیب ویژگی های سنتی سطح پایین با راهنمایی سطح بالا مطرح و ارزیابی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

راضیه سالاری

دانشجو، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

امینه ناصری

هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران