تشخیص سرطان سینه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

اهمیت و ضرورت تشخیص بیماری ها بویژه تشخیص زود هنگام سرطان سینه، علت اصلی رویکردهای تحقیقاتی در این راستا می باشد. با پیشرفت علم و تکنولوژی در فناوری اطلاعات روش های متعددی در حوزه سلامت مطرح شده اند و مورد آزمایش و پیاده سازی قرار گرفته اند. هدف از این مقاله بدست آوردن بهترین طبقه بندی کننده برای افزایش دقت تشخیص نوع خوش خیم و بدخیم سرطان سینه می باشد. این پژوهش از مجموعه داده ویسکانسین(WDBC)، دانشگاه ایروان کالیفرنیا استفاده شده است. روش بکار برده شده استفاده از طبقه بندی کننده SVM برای تشخیص نوع خوش خیم و بدخیم بودن سرطان سینه است. از نرم افزار Matlab برای تجزیه و تحلیل استفاده شده است.