بخش بندی کانال عصبی فک پایین با استفاده از الگوریتم ارتباط فازی در تصاویر سیتی بااشعه ی مخروطی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 674

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME22_021

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

استخراج مکان کانال عصبی فک تحتانی، در عمل های جراحی فک و صورت به منظور کاهش احتمال جراحت آن، مساله ی بسیار مهمی می باشد. از طرفی به دلیل گسترش استفاده از روش تصویربرداری سیتی با اشعه ی مخروطی برای تصویربرداری از ناحیه ی فک و صورت، و نسبت سیگنال به نویز پایین این تصاویر، استخراج کانال عصبی در این نوع از تصاویر به یک چالش اساسی تبدیل شده است. در این مقاله روشی نوین برای بخش بندی کانال عصبی فک پایین با استفاده از الگوریتم ارتباط فازی ارایه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا به منظور کاهش نویز تصویر، از فیلترهای نرم کننده و مشتق گیر و آستانه استفاده شده و سپس ناحیه ی مورد نظر که در آن کانال عصبی وجود دا رد، بوسیله ی یک ماسک شناسایی و در نهایت الگوریتم ارتباط فازی جهت استخراج محل دقیق کانال عصبی اعمال می شود . روش پیشنهادی بر روی 60 داده ی تصویر فک و صورت با اشعه ی مخروطی اعمال شده است. میانگین ضریب شباهت دایس و زمان محاسبات برای داده های مورد بررسی، به ترتیب 0,81 میلی متر و 12 ثانیه بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ارتباط فازی ، بخش بندی تصویر ، سیتی با اشعه ی مخروطی ، کانال عصبی فک تحتانی ، .Fuzzy Connectedness

نویسندگان

سعید شاکری

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران

میثم حسنی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران

فاطمه عبدالعلی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران

رضا آقایی زاده ظروفی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران