حل مساله مکان یابی هاب ها در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری

مسیله مکان یابی هاب زیرمجموعه مسایل مکان یابی است که در سال های اخیر مورد توجه پژوهشگران در طراحی شبکه های مختلف قرار گرفته و به یکی از مباحث مهم و پرکاربرد تبدیل شده است. هاب ها تسهیلات ویژه ای هستند که به عنوان مراکز جمع آوری و توزیع در بسیاری از شبکه ها به منظور کاهش ارتباطات مستقیم بین دو نقطه و در جهت افزایش کارایی بیشتر و کاهش هزینه ها مورد استفاده قرار می گیرند. در مسایل مکان یابی هاب هدف پیداکردن مکان مناسب هاب ها و تخصیص گره های غیرهاب به هاب ها در جهت کاهش هزینه هایی مانند هزینه اتصال و هزینه ایجاد هاب ها است. در این پژوهش از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری برای حل مساله مکان یابی هاب ها و کاهش هزینه ها در شبکه های کامپیوتری استفاده شده و سپس نتایج آن با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان میدهد که الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری با دقت بیشتری و در زمان کمتری مکان یابی هاب ها و تخصیص صحیح گره ها به هاب ها را انجام می دهد.