مدل pH رودخانه ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

ارزیابی و پیش بینی پارامترهای زیست محیطی و آلاینده رودخانه ها، امروزه در بحث مهندسی و مدیریت رودخانه ها و مدیریت زیرساختهای منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. این پارامترها، مسائل بسیاری را منجر شده و بعنوان یکی از بزرگترین مشکلات بهره برداری از منابع آبهای سطحی در جهان مطرح می باشند. بدلیل پیچیدگی ذاتی مسائل و ضعف مدلهای فیزیکی در مدل کردن فرآیندها، امروزه استفاده از مدل شبکه عصبی بعنوان روشی توانمند رایج شده است. از مزیتهای مهم این روش، شناسایی ارتباط بین متغیرهای پدیده، بدون در نظر گرفتن فیزیک آن و کارکرد خوب آن در داده های همراه با خطا (نویز) در اندازه گیری می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی برای مدل کردن pH رودخانه ها استفاده شده و سری زمانی pH پیش بینی شده است. با داشتن اطلاعات گامهای زمانی گذشته و ترکیبات مختلف این گامها، مدلهایی ایجاد شده و در مورد کارایی، ترکیبات و ساختار مدلها بحث و بررسی شده است. در ادامه، نتایج مدلها با روش رگرسیونی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از برتری مدل شبکه عصبی بوده است.