بهینه سازی حجم مخزن سد لتیان با روشهای برنامه ریزی پویا و شبکه عصبی به منظور تامین آب شرب و کشاورزی

یکی از شرایط اساسی در مدیریت و توسعه زیر ساختها مسئله تامین آب و چگونگی توزیع آن بر اساس اولویت بندی نیازها می باشد. با توجه به اینکه ایران در منطقه ایی خشک قرار گرفته و از طرفی گاهی سیلابهای شدیدی در رودخانه های کشور رخ می دهد می بایستی آب حاصل از این سیلابها در مخازن سدها ذخیره شود و در مواقع خشکسالی با یک سیاست مناسب از آن استفاده نمود و در صورت کمبود آب حداقل بتوان نیازهای مهمتر مانند تامین آب شرب را برآورده نمود. برای این منظور باید حجم مخزن سد را به گونه ایی تعیین نمود که اهداف اشاره شده را به بهترین نحو تامین نماید و آن را با حجم موجود مقایسه نمود. با انتخاب این حجم نمونه می توان تعداد شکستها را به حداقل رساند. در این تحقیق ابتدا به کمک برنامه ریزی پویا حجم بهینه سد تعیین و سپس بر اساس دبیهای ورودی و نیازها با استفاده از روش شبیه سازی تعداد شکستها محاسبه می شود. در ادامه با تغییر دادن دبی ورودی تغییرات تعداد شکستها محاسبه می شود و با این نتایج یک شبکه عصبی مناسب آموزش داده می شود و برای سایر شرایط نتایج آن استخراج می گردد. از طرفی یک رابطه رگراسیونی بین تعداد شکستها و تغییرات دبی ورودی استخراج می گردد و نتایج این رابطه با نتایج شبکه عصبی صحت سنجی می شود. در نهایت با استفاده از این رابطه و روش شبکه عصبی می توان تشخیص داد که در صورت بروز خشکسالی تا چه حد می توان آب مورد نیاز پایین دست را تامین نمود و با استفاده از نتایج این تحقیق می توان پی به پتانسیل منطقه برای توسعه زیرساختها مانند توسعه مناطق شهری و کشاورزی برد