مدلسازی عوامل موثر بر نرخ تورم در اقتصاد ایران با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب و الگوریتم فاخته

تورم به عنوان یکی از پدیده های اقتصادی موجب پیامدهای منفی اجتماعی و فرهنگیمتعددی همچون فقر، توزیع نامتناسب درآمد و گسترش مفاسد مالی می شود که هرکدام بهنوبه خود هزینه های قابل توجهی را بر اقتصاد تحمیل می کند. به همین دلیل، در کلیه کشورهاثبات قیمت ها به عنوان هدف اصلی برنامه ها و سیاست گذاری های اقتصادی در نظر گرفتهمی شود. لذا بررسی و پیش بینی این متغیر کلان اقتصادی از اهمیت ویژهای برخوردار است.در این راستا مدل های پیش بینی گوناگونی در رقابت با یکدیگر توسعه یافته اند، یکی از اینروشها الگوریتم های تکاملی می باشد که به عنوان روشی نوین برای مدلسازی و پیش بینیپدیده های مختلف ابداع گردیده اند. در مطالعه حاضر با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب والگوریتم فاخته و به کارگیری متغیرهای تاثیرگذار بر تورم از جمله حجم نقدینگی، نرخ ارز،نرخ بهره حقیقی، تورم انتظاری و تولیدات صنعتی طی دوره 1394-1354 به مدلسازی تورمبه صورت خطی و غیرخطی پرداخته میشود. نتایج نشان میدهد که مدل غیرخطی برایمدلسازی تورم مناسب تر است و الگوریتم کرم شبتاب نسبت به الگوریتم فاخته نتیجهبهتری را ارایه می دهد و با توجه به دقت مدل غیرخطی مدلسازی شده توسط الگوریتم کرمشبتاب می توان به منظور پیش بینی تورم در آینده از آن استفاده نمود.