تشخیص وزن عروضی اشعار فارسی: کاربرد جدیدی از متن کاوی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,706

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC02_012

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1388

چکیده مقاله:

سابقه تاریخی شعر و ادب فارسی و همچنین دستیازی های بیگانگان به سوابق تاریخی این عرصه, لزوم ورود تحقیقات کامپیوتری و بین رشتهای در این زمینه را طلب می نماید. یکی از مشکل ترین بخش های رشته ی ادبیات فارسی تشخیص وزن عروضی است، به صورتی که تشخیص وزن عروضی در بعضی اشعار برای اساتید ادبیات هم مشک لزا می شود. با توجه به اینکه تاکنون هیچ پژوهشی در این زمینه انجام نشده, ورود به این عرصه ضروری به نظر می رسد. ما در این مقاله ابتدا روش و شیوههای اخذ دانش و ایجاد پایگاه دانش قوانین وزن عروضی شعر فارسی را بیان می نماییم. سپس الگوهای 31 گانه وزن عروضی با شیوهای نمایش دانش سیستمهای خبره تبیین میگردد. با استفاده از فنون مت نکاوی الگوریتمی برای کشف اتوماتیک وزن عروضی هر مصراع و بیت ورودی عرضه مینماییم. برای سنجش توانایی برنامه, یک مجموعه هزار بیتی از اشعار حافظ و مولوی جمعآوری و آماده سازی شده است. در این پژوهش, پس از پنج مرحله پردازش ابتدایی مانند حرکت گذاری, تبدیل به رشته صامت-مصوت اعمال اختیارات و ضرورتهای شاعری و .... بر روی بیت شعر ورودی، بیت ورودی تبدیل به رشت های از «U» , «-» خواهد شد که «U» در این رشته نشاندهنده هجای کوتاه و «-» نشاندهنده هجای بلند میباشند. سپس این رشته ورودی با استفاده از الگوریتم های یافتن شباهت دو رشته مانند الگوریتم Levenshtein Distance شعر ورودی به شبیهترین 31 وزن مشهور فارسی نسبت داده می شود. نتایج اولیه به دست آمده صحت بیش از 65 % را نشان میدهد. نتایج این تحقیق میان رشتهای به صورت یک پایگاه تحت وب برای دانشجویان، استادان و علاقهمندان شعر و ادب فارسی به اشتراک گذاشته میشود. نتایج این پژوهش به عنوان یکی از کاربردهای جدید متنکاوی در عرصه آموزش شعر و ادب فارسی تحول مثبتی را در پی خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

وزن عروضی اشعار فارسی ، متنکاوی ، سیستمهای مبتنی بر قانون Levenshtein Distance