کشف تقلب در نسخ دارویی به کمک روشهای داده کاوی و ترکیب اطلاعات

امروزه با توجه به رشد روزافزون جمعیت و افزایش تعداد بیمه شوندگان در سطح جامعه، حجم زیادی از اطلاعات مربوط به ارائه خدمات درمانی به آنها در قالب نسخ دارویی وجود دارد که بانکهای اطلاعاتی شرکتها و سازمانهای بیمه گذار را مملو از داده های گوناگون نموده است در این میان، ردیابی تقلب برخی از افراد سودجو که ممکن است اقدام به انجام تخلف های گوناگون در زمینه دریافت دارو از طریق نسخه دارویی می نمایند. نه تنها بسیاری از هزینه های شرکتهای بیمه گذار را کاهش و درآمدهای آنها را افزایش میدهد بلکه از کمبود برخی از داروهای کمیاب و گران قیمت و درعین حل ضروری و حیاتی برای درمان برخی از بیماریهای مهلک و ایجاد بازار سیاه برای آنها جلوگیری به عمل می آورد از سوی دیگر، انجام ممیزی های گسترده، سریع و کامل بر روی اطلاعات مطالبات دریافتی به منظور کشف تقلبات احتمالی بهدلیل حجم بالای اطلاعات، امری غیر ممکن به نظر می رسد. در این تحقیق تلاش برآن بوده تا روشهای عملی برای کشف تقلب در نسخ دارویی به کمک روش داده کاوی و ترکیب اطلاعات بررسی و ارائه گردند. دراین روش ابتدا با اعمال الگوریتم Apriori به عنوان یکی از روشهای داده کاوی به منظور کشف مجموعه های پرتکرار، موقعیتهای رخداد تقلب و احتمال بروز آنها از جها ت مختلف در مجموعۀ نسخ دارویی، بررسی و به این ترتیب چندین منبع اطلاعاتی برای تصمیم گیری در مورد رخداد تقلب ایجاد می شود. سپس با به کارگیری روشهای ترکیب اطلاعات به نام های Dempster-Shafer به عنوان یکی از بهترین روشهای ترکیب اطلاعات با پوشش عدم اطمینان و نایقینی و نیز روش OWA ، احتمال رخداد تقلب در نسخه های مربوط به یک فرد برای هر یک از زیرمجموعه داروهای مندرج در نسخ وی تعیین می گردد.