استفاده از داده کاوی برای پیش بینی مشتریان بد حساب در مخابرات
محل انتشار: دومین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,312
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC02_076
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1388
چکیده مقاله:
بدحسابی و خوش حسابی مشتریان به خصوص برای شرکتهای مخابراتی که اغلب ابتدا سرویس ارائه می دهند و سپس صورت حساب صادر می کنند مسئله مهمی است و اغلب تاثیر زیادی بر درآمدها و مطا لبا ت آنه ا دارد . در این مقاله چند تکنیک داده کاوی از جمله درخت تصمیم و شبکه عصبی برای شناسایی و پیش بینی مشتریان بد حساب به کار رفته است و نتایج آن ارائه و تحلیل شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمال شهرابی
عضو هئیت علمی دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر
جمال صوفیه
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت IT