استفاده از داده کاوی برای پیش بینی مشتریان بد حساب در مخابرات

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,312

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC02_076

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1388

چکیده مقاله:

بدحسابی و خوش حسابی مشتریان به خصوص برای شرکتهای مخابراتی که اغلب ابتدا سرویس ارائه می دهند و سپس صورت حساب صادر می کنند مسئله مهمی است و اغلب تاثیر زیادی بر درآمدها و مطا لبا ت آنه ا دارد . در این مقاله چند تکنیک داده کاوی از جمله درخت تصمیم و شبکه عصبی برای شناسایی و پیش بینی مشتریان بد حساب به کار رفته است و نتایج آن ارائه و تحلیل شده است

نویسندگان

جمال شهرابی

عضو هئیت علمی دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر

جمال صوفیه

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت IT