تخمین تبخیر و تعرق سطوح گیاهی مرجع با روش شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: همایش ملی بحران آب در کشاورزی و منابع طبیعی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 981
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUSROCWC01_109
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1388
چکیده مقاله:
تخمین نیاز آبی گیاه با دقت قابل قبول به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک دنیا، امری لازم و ضروری است؛ تا بتوان به کمک آن طراحی و مدیریت مناسبی برای منابع آب قابل دسترس ارائه داد. استفاده از لایسیمتر وزنی یکی از دقیقترین روشهای تعیین تبخیر - تعرق گیاه می باشد. اما استفاده از آن بسیار هزینه بر و وقت گیر است، بنابراین استفاده از روش های تخمینی نظیر شبکه هایه عصبی مصنوعی امری اجتناب ناپذیر می باشد. در این تحقیق، با استفاده از آماری روزانه هواشناسی ایستگاه مرکز تحقیقات شرکت توسعه نیشکر و صنایع جانبی، به آموزش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه و الگوریتم پس انتشار خطا (BP) پرداخته می شود. شش داده هواشناسی شامل دمای بیشینه و کمینه، رطوبت نسبی بیشینه و کمینه، سرعت باد 24 ساعته و مدت ساعت آفتابی به عنوان پارامترهای ورودی به شبکه در نظر گرفته شده است. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به تخمین تبخیر - تعرق سطوح گیاهی مرجع می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا سعادت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
سیدعلی موسوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :