یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بی سیم برای کاهش مصرف انرژی و مسیر یابی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,305
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BICO01_023
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
چکیده مقاله:
شبکه حسگر بی سیم یک شبکه از سنسورهای کامپیوتری کوچک جاسازی شده است که در جهان فیزیکی قرار داده می شوند و قادر به انتقال داده های به صورت بی سیم می باشند. سنسور ها با فاصله در محیط پخش شده اند و کاربرد های ویژه ای در زمینه های پزشکی ،نظامی، کشاورزی،محیط زیست و... دارند. این شبکه ها محیط های پویا را نظارت می کنند که در طول زمان به سرعت تغییر می کنند. این رفتار پویا است یا ناشی از عوامل خارجی یا توسط طراحان سیستم آغاز شده است.یادگیری ماشین(Machine Learning) یک زیر مجموعه از هوش مصنوعی است. با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، کامپیوتر، الگوهای موجود در داده ها(اطلاعات پردازش شده) را یادگرفته و میتواند از آن استفاده کند شبکه های حسگر اغلب برای از بین بردن نیازها خود از روش های یادگیری ماشین استفاده می کنند. یادگیری ماشین برای طراحی های غیر ضروری نیز روش هایی را پیشنهاد می کند راه حل های عملی برای حداکثر رساندن طول عمر شبکه و مسیریابی توسط الگوریتم یادگیری ماشین در این مقاله ارایه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل ملک زاده سرایی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده علامه محدث نوری،نور
پویان صالحی
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، امیر کلا بابل
معصومه ریوف فوشا زده
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، امیر کلا بابل
حمیدرضا کوهی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل