بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی با رگرسیون چند متغیره در ارایه مدلی برای پیش بینی سود آتی سهام
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 470
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DHCONF02_066
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
چکیده مقاله:
در این پژوهش با بررسی کارکرد مدل های شبکه عصبی و مدل رگرسیون چند متغیره، با استفاده از سری زمانی متغیر های مالی یکصد شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله زمانی تیرماه 1390 تا تیرماه 1395، پس از تجزیه و تحلیل آماری داده ها و مدل سازی شبکه عصبی بوسیله نرم افزارهای مناسب به اندازه گیری خطاهای پیش بینی این دو روش پرداخته شده است و سعی بر آن است تا مدلی ارایه شود که به وسیله آن بتوان سود آتی سهام این شرکت ها را پیش بینی نمود. نتیجه مقایسه روش رگرسیون چند متغیره و دو شبکه RBF وMLP حاکی از برتری شبکه های عصبی فوق در پیش بینی سود آتی سهام شرکت های مذکور است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الله کرم صالحی
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، مسجدسلیمان، ایران
مجتبی شیاربهادری
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی، گروه تحصیلات تکمیلی، دانشکده مدیریت، مسجد سلیمان، ایران