تشخیص شکستگی استخوان های دست و پا در بدن انسان به کمک پردازش تصویر و با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,168

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMFCONF02_010

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

چکیده مقاله:

استخوانها اندامهای جامد در بدن انسان هستند که بسیاری از ارگانهای مهم مانند مغز، قلب، ریه ها و دیگر اندامهای داخلی محافظت می کنند. بدن انسان دارای 206 استخوان با اشکال، اندازه و سازه مختلف است. بزرگترین استخوان، استخوان ران است، و کوچکترین استخوان، استخوانچه شنوایی هستند. شکستگی استخوان یک مشکل شایع در انسان است. شکستگی استخوان میتواند به دلیل تصادف و یا هر مورد دیگری که در آن به استخوان فشار زیاد وارد شود رخ دهد. انواع مختلفی از شکستگی استخوان وجود دارد: مورب، ترکیبی، خرد شده، مارپیچ، گیرین استیک1 و عرضی. این مقاله بر تشخیص شکستگی استخوان دست و پا به کمک پردازش تصویر متمرکز است که در تشخیص خودکار به رادیولوژیست کمک میکند. رادیولوژیست اغلب در خواندن تصویر اشعه ایکس با مشکل مواجه میشود. این امر میتواند ناشی از عدم وجود روشنایی، وجود شکستگیهایی که با چشم غیر مسلح به سختی دیده میشود، یا نویزهای ایجاد شده در روند گرفتن تصویر باشد. با ساخت این سیستم، امیدواریم سیستم بتواند به مردم به ویژه رادیولوژیستها در تشخیص ناهنجاریهای استخوان که در تصاویر اشعه ایکس نشان داده میشود کمک کند . در نهایت دقت تشخیص را با استفاده از شبکه عصبی بهبود بخشیده و به دقت خوبی با میزان 91,42 درصد کارایی رسیده ایم.

نویسندگان

حسین کاردان

حسین کاردان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

محمدرضا یمقانی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان