شناسایی عوامل موثر بر رخداد تصادفات جاده ای با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی چند لایه ادراکی (مطالعه موردی: جاده کرج چالوس)

با وجود پیشرفت های مهم در زمینه افزایش ایمنی در بزرگراهها، تصادف های قابل توجهی با شدت های زیاد کماکان در بزرگراه ها رخ می دهند که انجام مدل سازی می تواند مهندسان را قادر به شناسایی میزان تاثیر عوامل موثر در تصادف ها سازد. عوامل موثر در رخداد تصادفات با شدت های گوناگون می تواند مربوط به جریان ترافیک مانند حجم ترافیک و سرعت، طرح هندسی راه مانند پهنای خطوط، طرح قوس ها و دسترسی ها، کیفیت و شرایط روسازی مانند ضریب اصطکاک جانبی و شیارشدگی ، ویژگی های رانندگان مانند جنس و سن راننده یا آب و هوای منطقه مانند بارش برف و باران باشد. رعایت معیارها و استانداردهای طراحی بزرگراه ها برای تامین ایمنی راه ها ضروری است. هرچند به دلایل گوناگون برخی از این استانداردهای طراحی هنگام اجرای بزرگراه های درون شهری و جاده ای از دید مجریان طرح باز می ماند. پژوهشگران با مدل سازی فراوانی و شدت تصادفات بزرگراههای برون شهری و درون شهری، به بررسی این موضوع در قالب نقش متغیرهای مربوط به طرح هندسی راه و جریان ترافیک در رخداد تصادفات بزرگراه ها پرداخته اند. در پژوهش پیش رو به بررسی نقش عوامل مربوط به جریان ترافیک شامل سرعت و حجم انواع خودروها و عوامل مربوط به طرح هندسی راه در رخداد تصادفات جاده ای پرداخته می شود.